這裡介紹如何在 C 語言中使用 pthread 開發多執行緒的平行化程式，用多顆 CPU 加速計算。
現在電腦的 CPU 都具備多顆核心，因此在使用 C 語言撰寫計算用的程式時，若能夠善用多核新的 CPU 進行平行運算，可以讓計算速度大幅提昇。
若要將 C 語言的程式平行化，最基本的方式就是使用 POSIX 執行緒（簡稱 pthread）來實做多執行緒的程式，以下是 pthread 函式庫的用法教學，以及實際的範例程式碼。
Pthread 多執行緒
Pthread 多執行緒
pthread 的 pthread_create 函數可以用來建立新的執行緒，並以函數指標指定子執行緒所要執行的函數，子執行緒在建立之後，就會以平行的方式執行，在子執行緒的執行期間，主執行緒還是可以正常執行自己的工作，最後主執行緒再以 pthread_join 函數等待子執行緒執行結束，處理後續收尾的動作。
以下是一個 pthread 的 hello world 範例程式碼：
#include#include #include // 子執行緒函數 void* child(void* data) { char *str = (char*) data; // 取得輸入資料 for(int i = 0;i < 3;++i) { printf("%s\n", str); // 每秒輸出文字 sleep(1); } pthread_exit(NULL); // 離開子執行緒 } // 主程式 int main() { pthread_t t; // 宣告 pthread 變數 pthread_create(&t, NULL, child, "Child"); // 建立子執行緒 // 主執行緒工作 for(int i = 0;i < 3;++i) { printf("Master\n"); // 每秒輸出文字 sleep(1); } pthread_join(t, NULL); // 等待子執行緒執行完成 return 0; }
此程式在主執行緒中建立一個子執行緒，並將
"Child" 這個字串傳遞給子執行緒，然後讓兩個執行緒同時輸出文字。
使用
gcc 編譯時，要加上 -lpthread 參數：gcc hello.c -lpthread -o hello
編譯好之後，執行之：
./hello
Master Child Master Child Master Child
資料傳遞
在許多的平行化應用程式中，我們都會需要傳遞一些資料給子執行緒進行計算，而在計算完之後再將結果傳回來，而子執行緒在傳回資料時通常都會以
malloc 配置記憶體空間來存放傳回的資料，以下是一個典型的範例：#include#include #include // 子執行緒函數 void *child(void *arg) { int *input = (int *) arg; // 取得資料 int *result = malloc(sizeof(int) * 1); // 配置記憶體 result[0] = input[0] + input[1]; // 進行計算 pthread_exit((void *) result); // 傳回結果 } // 主程式 int main() { pthread_t t; void *ret; // 子執行緒傳回值 int input[2] = {1, 2}; // 輸入的資料 // 建立子執行緒，傳入 input 進行計算 pthread_create(&t, NULL, child, (void*) input); // 等待子執行緒計算完畢 pthread_join(t, &ret); // 取得計算結果 int *result = (int *) ret; // 輸出計算結果 printf("%d + %d = %d\n", input[0], input[1], result[0]); // 釋放記憶體 free(result); return 0; }
執行的輸出為：
1 + 2 = 3
這個程式中，子執行緒呼叫
malloc 配置了記憶體空間，而主執行緒在使用完該記憶體空間之後，負責釋放掉不再使用的記憶體。由主執行緒管理記憶體
多執行緒之間的記憶體管理其實很不方便，也很容易不小心寫錯，造成記憶體流失（memory leak）問題，若想避免這個問題，可以統一由主執行緒來管理記憶體，以下是一個範例：
#include#include // 自己定義的資料結構 typedef struct my_data { int a; int b; int result; } my_data; // 子執行緒函數 void *child(void *arg) { my_data *data=(my_data *)arg; // 取得資料 int a = data->a; int b = data->b; int result = a + b; // 進行計算 data->result = result; // 將結果放進 data 中 pthread_exit(NULL); } // 主程式 int main() { pthread_t t; my_data data; data.a = 1; data.b = 2; // 建立子執行緒，傳入 data 進行計算 pthread_create(&t, NULL, child, (void*) &data); // 等待子執行緒計算完畢 pthread_join(t, NULL); // 從 data.result 取回計算結果 printf("%d + %d = %d\n", data.a, data.b, data.result); return 0; }
這個例子中，我們使用自己定義的資料結構（struct），將所有的輸入資料與輸出結果欄位都包裝在一個
my_data 中，以指標的方式傳入子執行緒中，讓子執行緒在計算完成後，將結果直接寫入 my_data 的 result 欄位，這樣就不需要另外配置記憶體空間，而主執行緒也可以直接取得計算結果。互斥鎖（Mutex）
在平行化的程式中，如果發生多個執行緒需要同時存取同一個位置的資料時，就有可能會因為同時存取而產生錯誤，在下面這個例子中，我們定義一個全域變數
counter，用來紀錄某個量的總和，而我們希望在多個執行緒中同時計算，然後統一將加總的結果放在其中。#include#include #include // 計數器 int counter = 0; // 子執行緒函數 void* child() { for(int i = 0;i < 3;++i) { int tmp = counter; sleep(1); // 故意讓它延遲一下 counter = tmp + 1; printf("Counter = %d\n", counter); } pthread_exit(NULL); } // 主程式 int main() { pthread_t t1, t2; pthread_create(&t1, NULL, child, NULL); pthread_create(&t2, NULL, child, NULL); pthread_join(t1, NULL); pthread_join(t2, NULL); return 0; }
在這段程式碼中，我們放了兩個子執行緒，每個子執行緒用迴圈跑了三次計算，所以最後的
counter 預期應該是 6，但由於我們將 counter 的值取出來，計算出新的值之後在放回去，兩個子執行緒同時都這樣做的話，計算結果就會不如預期：Counter = 1 Counter = 1 Counter = 2 Counter = 2 Counter = 3 Counter = 3
這個問題的解決方法就是加入一個互斥鎖（mutex），將那些不可以被多個執行緒同時執行的程式碼片段，用互斥鎖包起來，當一個執行緒執行到該處時，就會先上鎖，避免其他的執行緒進入，若其他的執行緒同時也要執行該處的程式碼時，就必須等待先前的執行緒執行完之後，才能接著進入（也就是排隊輪流使用的概念），這樣就可以避免多個執行緒混雜執行，讓結果出錯的問題。
#include#include #include // 計數器 int counter = 0; // 加入 Mutex pthread_mutex_t mutex1 = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; // 子執行緒函數 void* child() { for(int i = 0;i < 3;++i) { pthread_mutex_lock( &mutex1 ); // 上鎖 int tmp = counter; sleep(1); counter = tmp + 1; pthread_mutex_unlock( &mutex1 ); // 解鎖 printf("Counter = %d\n", counter); } pthread_exit(NULL); } // 主程式 int main() { pthread_t t1, t2; pthread_create(&t1, NULL, child, NULL); pthread_create(&t2, NULL, child, NULL); pthread_join(t1, NULL); pthread_join(t2, NULL); return 0; }
Counter = 1 Counter = 2 Counter = 3 Counter = 4 Counter = 5 Counter = 6
在
pthread_mutex_lock 與 pthread_mutex_unlock 之間的程式碼就是一次只容許一個執行緒執行的部份，也就是說雖然是平行化的程式，但是被包住的這部份只能以單一執行緒來執行，所以在設計程式時，要盡可能減少被互斥鎖包住的程式碼，才能讓程式執行效能更好。旗標（Semaphore）
如果我們現在有兩個執行緒，分別負責一份工作的前半段與後半段，也就是說第一個執行緒會把它處理好的資料，發包給第二個執行緒繼續處理，而兩個執行緒的處理速度有可能不同，這種狀況我們就可以使用旗標（Semaphore）的方式來串接。
旗標本身就是一個計數器，也就是紀錄目前尚未處理的工作數量，我們可以使用
sem_wait 來判斷是否有尚未處理的工作，當工作數量大於 0 時，sem_wait 就會讓執行緒進入處理，並且把工作數量遞減 1，而如果工作數量為 0 的時候，則會讓執行緒等待，直到有新的工作來臨時，才讓執行緒進入。
另外在產生工作的執行緒中，可以使用
sem_post 放入新的工作（也就讓將計數器遞增 1），這樣就可以將多個執行緒串接起來處理大型的工作流程。
以下是一個簡單的範例：
#include#include #include #include sem_t semaphore; // 旗標 int counter = 0; // 子執行緒函數 void* child() { for(int i = 0;i < 5;++i) { sem_wait(&semaphore); // 等待工作 printf("Counter = %d\n", ++counter); sleep(1); } pthread_exit(NULL); } // 主程式 int main(void) { // 初始化旗標，僅用於本行程，初始值為 0 sem_init(&semaphore, 0, 0); pthread_t t; pthread_create(&t, NULL, child, NULL); // 送出兩個工作 printf("Post 2 jobs.\n"); sem_post(&semaphore); sem_post(&semaphore); sleep(4); // 送出三個工作 printf("Post 3 jobs.\n"); sem_post(&semaphore); sem_post(&semaphore); sem_post(&semaphore); pthread_join(t, NULL); return 0; }
Post 2 jobs. Counter = 1 Counter = 2 Post 3 jobs. Counter = 3 Counter = 4 Counter = 5
在這個程式中，主執行緒負責派送工作，工作有時候多、有時候少，而子執行緒則是以每秒處理一個工作的速度，消化接收到的工作。
旗標在使用前要先以
sem_init 初始化，其第二個參數是指定是否要讓其他的行程（process）共用旗標，這裡我們是單一行程、多執行緒的程式，所以第二個參數設定為 0 即可；第三個參數則是設定旗標的初始值。
旗標本身只是紀錄工作的數量，並且控制執行緒的執行，並沒有負責資料的配送，通常我們可以自己實做一個資料佇列（queue），配合旗標來計算索引，讓子執行緒從佇列中取得資料進行處理。
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